鞭牛士报道，4月30日消息，据金融时报报道，苹果从谷歌挖走了数十名人工智能专家，并在苏黎世建立了一个秘密的欧洲实验室，因为这家科技巨头正在组建一支团队，与竞争对手在开发新的人工智能模型和产品方面展开竞争。
根据英国《金融时报》对数百份领英个人资料以及公开招聘信息和研究论文的分析，这家市值2.7万亿美元的公司近年来大举招聘，以扩大其全球人工智能和机器学习团队。
这家iPhone制造商特别瞄准了谷歌的员工，自2018年挖走约翰·詹南德雷亚担任其人工智能高管以来，吸引了至少36名来自竞争对手的专家。
虽然苹果人工智能团队的大部分成员都在加利福尼亚州和西雅图的办公室工作，但这家科技集团还在苏黎世设立了一个重要的前哨站。
瑞士苏黎世联邦理工大学的卢克·范古尔教授表示，苹果收购了两家当地人工智能初创公司——虚拟现实集团 FaceShift 和图像识别公司 Fashwell，这促使苹果在该市建立了一个研究实验室，被称为视觉实验室。
苏黎世员工参与了苹果对OpenAI的ChatGPT聊天机器人等产品的基础技术的研究。他们的论文集中在更先进的AI模型上，这些模型结合了文本和视觉输入，以产生对查询的响应。
该公司一直在苏黎世两个地点宣传生成人工智能的工作，其中一个地点非常低调。
一位邻居告诉英国《金融时报》，他们甚至不知道这个办公室的存在。苹果没有回应置评请求。
苹果公司对其人工智能计划一直守口如瓶，尽管其科技竞争对手微软、谷歌和亚马逊都在吹嘘对尖端技术进行了数十亿美元的投资。
自今年年初以来，该公司的股价一直下跌，而竞争对手的股价却一路飙升，这给这家科技巨头带来了更大的压力，迫使它宣布能够改变游戏规则的人工智能功能，以提振设备销售。
业内人士表示，苹果专注于在其移动设备上部署生成型人工智能，这一突破将使人工智能聊天机器人和应用程序能够在手机自己的硬件和软件上运行，而不是由数据中心的云服务提供动力。
首席执行官蒂姆·库克告诉分析师，苹果一直在对广泛的人工智能技术进行研究，并围绕新技术“负责任地”进行投资和创新。
然而，该科技集团开发人工智能产品已有十多年的历史，例如其语音助手Siri。
该公司长期以来一直意识到神经网络的潜力，这是一种受神经元在人脑中相互作用方式启发的人工智能形式，也是支撑ChatGPT等突破性产品的技术。
对话式人工智能和大语言模型专家Chuck Wooters于2013年12月加入苹果，在Siri上工作了近两年，他说：在我任职期间，Siri团队正在推动的一项工作是转向语音识别的神经架构。即使在那时，在大语言模型兴起之前，他们也是神经网络的大力倡导者。
这种兴趣似乎让苹果找到了研究人员，他们是为人工智能模型提供动力的神经网络背后的驱动力。
2016年，苹果收购了感知机器公司，该公司由鲁斯兰·萨拉赫季诺夫和他的两名学生在卡内基梅隆大学创立，致力于生成人工智能驱动的图像检测。
萨拉赫季诺夫告诉英国《金融时报》：大约在那个时候，他们正在追捕相当多的研究人员，并试图建立训练这些模型的基础设施。
萨拉赫季诺夫是神经网络史上的关键人物，曾在多伦多大学师从该技术的教父杰弗里·辛顿，后者去年因担心生成性人工智能的危险而离开谷歌。萨拉赫季诺夫在苹果公司担任人工智能研究总监，直到2020年回到卡内基梅隆大学学术界。
苹果的顶级人工智能团队现在由谷歌的前关键人物组成，其中包括Giannandrea，他之前负责谷歌大脑，这是一家搜索公司的人工智能实验室，后来与DeepMind合并。
Samy Bengio是人工智能和ML研究的高级主管，曾是谷歌顶尖的人工智能科学家之一。彭若明（Ruoming Pang）是苹果LLM基础模型团队的负责人，此前曾领导谷歌的人工智能语音识别研究。
该公司还曾聘请另一位深度学习先驱伊恩·古德费罗，但他于2022年重返谷歌，抗议苹果的复工政策。
过去两年雇佣的六名前谷歌员工被列为3月份发表的一篇重要研究论文的作者之一，苹果在该论文中透露，它已经开发了一系列被称为“MM1”的人工智能模型，这些模型使用文本和视觉输入来生成响应。
在过去10年中，苹果还收购了大约20多家人工智能初创企业，专注于将人工智能推理应用于图像和视频识别、数据处理、搜索能力和音乐内容策划。
根据他们在LinkedIn上的个人资料，其中Musicmetric、Em耐心、Silk Labs、PullString、CameraAI、Fashwell、Spectral Edge、Inductiv Inc、Vilynx、AI Music和WaveOne的创始人仍在苹果工作。
萨拉赫季诺夫表示，苹果一直专注于在设备上，这将带来对更强大的芯片的需求，这些芯片具有所谓的动态随机存取存储器（Dram），可以处理为人工智能模型提供动力所需的大量数据。
苹果芯片供应商之一美光科技的执行副总裁兼首席商务官Sumit Sadana表示：下一件大事将是人工智能智能手机，这将需要更多的Dram。
Sadana补充道，如今智能手机的平均存储芯片的容量低于在设备上运行LLM所需的最低容量。
萨拉赫季诺夫表示，苹果人工智能推出缓慢的另一个原因是语言模型倾向于提供不正确或有问题的答案。他补充道：我认为他们只是更加谨慎了一点，因为他们无法发布他们无法完全控制的东西。
苹果进军生成人工智能功能的举措可能会在6月份的全球开发者大会上首次亮相。
摩根士丹利（Morgan Stanley）分析师埃里克·伍德林（Erik Woodring）表示，下一代iPhone可能会变得更像一款语音激活的智能个人助理，由升级后的Siri领导，例如可以通过语音控制与手机上的所有应用程序进行交互。
他补充道：我们将在WWDC上寻找一到两个人工智能功能的预览，这些功能可以改变普通消费者的游戏规则。
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