当像Jim Keller这样的人说您的公司“取得了令人瞩目的进步，并且拥有最有前途的架构”的时候，对你而言这将是莫大的荣誉。如果他还加入了你的公司，那么这种表扬就意味着两倍。
日前，Tenstorrent公司宣布，业内知名的计算架构师Jim Keller已加入公司，担任公司首席技术官兼总裁，并加入了公司董事会。
对于我们的普通读者来说，Jim Keller是计算机架构有方面的知名专家。他的职业生涯始于DEC，从事Alpha处理器的设计工作，随后在AMD工作了两年之久，致力于推出K7和K8。
Keller还在SiByte / Broadcom担任过首席架构师四年，为网络接口设计MIPS处理器，然后在PA Semi任职四年，然后在公司被Apple收购后还呆了四年，推动A4和A5的发布。
然后回到AMD工作两年，担任公司副总裁和首席核心架构师。负责新一代CPU架构K12和Zen。
随后，在特斯拉担任自动驾驶硬件工程副总裁两年，创建了完全自动驾驶芯片；然后在担任了硅谷工程集团的英特尔高级副总裁两年后离职。
自从离开英特尔以来，许多关键的行业分析师（以及我们自己）一直在猜测吉姆将去哪儿。他曾短暂出现埃里·马斯克（Elon Musk）于2020年8月发表的Neuralink演讲的观众中，同期到场的还有莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman）。
日前，Tenstorrent告诉我们，Jim Keller将担任公司总裁兼首席技术官，同时还是其董事会成员。根据他先前的专业知识，Jim的角色似乎是在为该公司设计未来产品以及在Tenstorrent团队的基础上成功实现这一目标。
该公司首席执行官Ljubisa Bajic也确认Jim被任命为公司总裁兼CTO，他同时指出：
Tenstorrent的建立是基于这样一种信念，即以ML为中心的软件的不断转变需要对计算能力进行相应的转换。Jim Keller是计算机，文化和组织设计方面出色的领导者，没有其他人能够执行此构想。我很高兴与Jim一起工作，并为我们的合作伙伴关系释放出来的可能性而感到兴奋。
Tenstorrent是一家纯粹的无晶圆厂AI芯片设计和软件公司，这意味着他们创建和设计用于机器学习的芯片，然后使用代工厂制造硬件，然后与合作伙伴一起创建解决方案（例如，芯片+系统+软件+针对该客户的优化）。
对于那些了解这一领域的人来说，这与市场上其他50家表现相同的公司。纯无晶圆厂AI芯片设计公司的典型分歧在于并无任何不同，Tenstorrent会同时进行训练和推理芯片研发，并且已经在研发其第三代处理器的过程中。
Tenstorrent成立于2016年，在多伦多和奥斯汀之间拥有约70名员工。
公司的关键成员都有芯片设计的背景：CEO曾领导AMD电源和性能架构团队，也曾负责过NVIDIA Tegra的系统架构设计；还有在AMD和Altera工作了16年的系统软件负责人，以及拥有来自神经网络的专业、Intel的网络加速器设计，AMD的GPU系统工程，ARM的Arm CPU验证负责人，AMD的IO虚拟化专业人士，英特尔的前神经网络编译器团队负责人以及AMD的前安全性和网络开发负责人。
由此看来，Jim会很合适，还有一些前同事在旁边工作。
Tenstorrent当前的产品是Grayskull，基于GF的12nm设计的处理器，该产品最初被设计为推理加速器和主机。它在2D双向网格中包含120个定制内核，并且仅65 W即可提供368 TeraOP的8位计算。120个定制内核中的每一个都有用于数据控制的数据包管理引擎，该数据包计算引擎包含Tenstorrent的定制TENSIX内核，以及五个用于非标准操作（例如条件接收）的RISC-V内核。
该芯片通过将矩阵运算优化为压缩数据包，从而通过图形编译器和数据包管理器对计算步骤进行流水线并行化，从而致力于稀疏张量运算。这还可以实现动态图形执行，与某些其他AI芯片模型相比，该信任允许异步进行计算和数据传输，而不是特定的计算/传输时域。
Grayskull目前正在向Tenstorrent的客户发货，但所有这些都尚未公开。
下一代芯片被称为Wormhole，它更注重训练而不是加速，并且还捆绑在16x100G以太网端口交换机中。从训练到加速的转变需要更快的内存接口，因此有6个GDDR6通道，而不是8个LPDDR4通道。
与讨论HBM集成的其他AI芯片相比，这似乎很低，但是Tenstorrent的计划似乎更适合于中端成本结构，而且比那些推动尖端技术的芯片以更高的效率提供机器学习计算。频率和过程节点（部分也将在产量中）。
那么，如果当前一代已经在销售，而下一代几乎已经准备就绪，那么Keller究竟适合什么地方呢？
在与首席执行官交谈时，他表示，Keller将与我们一起打造新颖有趣的东西。这似乎表明，考虑到Tenstorrent的压倒一切的Software 2.0策略（硬件，编译器和运行时提供了一种全栈方法来稀疏（密集）），考虑到Keller的愿景将针对2022/2023硬件——AI矩阵计算。
用Jim自己的话说：长期以来，软件2.0是计算创新的最大机会。要获得胜利需要对计算和底层软件进行全面的重新思考。Tenstorrent取得了令人瞩目的进步，并且凭借最有前途的架构，我们有望成为下一代计算巨头。
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