据CNET报道，日前，Adobe与加州大学伯克利分校的研究人员合作研究利用AI甄别图片是否被修改过，这一技术识别率目前达到99%。不仅如此，在识别出被修改过的痕迹之后，还可以将照片还原到它被修改之前的样子。
这一技术通过训练卷积神经网络识别面部的细微调整，研究人员通过编写Photoshop脚本建立大量的图像训练集，然后通过网络上抓取的图片使用面部感知液化调整。随机选择这些照片的子集进行训练。另外Adobe还聘请了一位艺术家改变相关参数设置到数据集中。
根据研究人员的说法，人眼能够在53%的情况下识别出哪些照片有被修改过，而神经网络算法可以将这一概率提高到99%。
另外，研究人员还利用算法将被修改过的照片恢复到原始状态，虽然这听起来不可能，但是通过深度学习和调整后的照片信息还是能够还原图像的。这一技术能有效的甄别网络上的虚假图片。
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